디지털 자동화, AI, 그리고 수많은 노코드 도구들의 성능 향상 속도를 보면 두려움이 앞서기도 합니다. "기계가 내 일자리를 대체하면 나는 무엇을 해야 하는가?"라는 질문에 대한 대답을 고민해 보아야 하는 시점입니다. 자동화 기술의 발전이 몰고 올 미래 비즈니스의 지형과, 그 흐름 속에서 기회로 삼을 우리의 대처 방안을 조망합니다.1. 대체되는 일과 강해지는 일의 구분모든 업무가 기계로 넘어가는 것은 아닙니다. 명확한 분리가 일어납니다.대체하기 쉬운 일: 데이터의 단순 재배열, 일정한 주기를 따르는 단순 번역이나 복사, 규칙에 따른 단순 분류 및 정리 등.기계가 절대 모방할 수 없는 일: 인간적인 교감과 협상, 철학을 기반으로 한 복합적 의사결정, 진정성 있는 개인의 고유한 경험이 담긴 콘텐츠 창조.2...