최근 많은 기업과 개인이 생성형 AI를 활용한 자신만의 맞춤형 비서나 고객 응대 챗봇을 설계하고 싶어 합니다. 하지만 단순 프롬프트 입력만으로는 복잡한 비즈니스 로직을 연결할 수 없습니다. 이때 코딩 없이 시각적으로 AI 파이프라인을 조립할 수 있는 강력한 노코드 도구, 'Flowise(플로우와이즈)'를 소개합니다.
1. Flowise란 무엇인가?
Flowise는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 코딩 없이 시각적인 드롭다운과 블록 연결 방식으로 손쉽게 설계할 수 있도록 돕는 오픈소스 노코드 UI 툴입니다. AI 분야의 복잡한 프레임워크인 'LangChain'을 드래그 앤 드롭 방식으로 시각화한 것이라 이해하시면 쉽습니다.
2. Flowise로 무엇을 할 수 있는가?
- 내 데이터 학습 챗봇: 회사 소개 PDF 파일이나 노션 문서를 드래그해 올려두면, 그 문서의 정보만을 바탕으로 똑똑하게 답변하는 전문 상담 챗봇을 구현할 수 있습니다.
- 조건별 분기 처리: 질문자가 "환불"을 언급하면 결제 승인 담당 챗봇으로 넘기고, "사용법"을 언급하면 기술 지원 챗봇으로 대화를 유도하는 로직을 구성합니다.
- 외부 API 연동: 챗봇이 대화 도중에 실시간 날씨 데이터나 환율 정보를 긁어와 대답에 활용하도록 만들 수 있습니다.
3. 핵심 작동 원리: Vector DB와 임베딩(Embedding)
Flowise로 고성능 AI를 만들 때 꼭 알아야 할 기초 동작 흐름입니다.
- 텍스트 문서 입력: 내가 가진 내부 비공개 매뉴얼 문서를 불러옵니다.
- 임베딩(Embedding): AI가 이해하기 쉬운 수학적 숫자 정보로 텍스트를 파싱(분해)합니다.
- 벡터 데이터베이스(Vector DB) 저장: 질문이 들어왔을 때 가장 유사한 본문 영역을 초고속으로 찾아올 수 있는 특수 데이터 저장소에 값을 보관합니다.